Anfahrt & Lageplan

Mit dem Auto

Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.

Mit Bus und Bahn

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

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Mit Bus und Bahn

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

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Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

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Machine Learning Selbstlernkurs ist auf unserer Kompetenzplattform LogiDo veröffentlicht!

24.04.2026 -

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2026
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Machine Learning Selbstlernkurs — Optimal vorbereitet für die Praxis: Der "MachineLearnAthon" auf LogiDo bietet einen strukturierten Einstieg in Machine Learning mit 55 Micro Lectures, 29 Python-Tutorials und 8 Real-World Challenges.

Machine Learning ist längst kein reines Expertenthema mehr – gerade in der Unternehmenspraxis entstehen immer mehr Anwendungsfälle, bei denen datenbasierte Prognosen, Klassifikationen und Entscheidungsunterstützung einen echten Mehrwert schaffen können.

Mit dem MachineLearnAthon wurde im Rahmen einer Erasmus+ Kooperation ein neuer, challenge-basierter Selbstlernkurs entwickelt, der Machine Learning verständlich, praxisnah und anwendungsorientiert vermittelt.

Im Mittelpunkt stehen:

55 Micro Lectures zur Vermittlung zentraler theoretischer Grundlagen
29 Tutorials zur praktischen Umsetzung von Machine-Learning-Methoden in Python
8 Real-World Challenges auf Basis praxisnaher Datensätze und konkreter Prognoseaufgaben
ein didaktisches Konzept, das selbstgesteuertes Lernen, Problemlösungskompetenz und praktische Anwendung miteinander verbindet

Das Ziel: Lernende sollen Machine-Learning-Kenntnisse nicht nur theoretisch verstehen, sondern direkt anhand konkreter Anwendungsfälle aus der Unternehmenspraxis anwenden und vertiefen können.

Damit verbindet der MachineLearnAthon Grundlagenwissen, praktische Umsetzung und reale Herausforderungen in einem integrierten Lernformat – geeignet für Studierende, Lehrende und alle, die einen praxisnahen Einstieg in Machine Learning suchen.

Die Ergebnisse sind nun auf LogiDo verfügbar:
https://www.logi-do.de/kuenstliche-intelligenz/ki-machinelearnathon/machine-learn-athon/