Digitale Zwillinge in Finance-Anwendungen: Systematisierung, Abgrenzung und Anwendungspotenziale

Ausgangssituation und Zielsetzung

Digitale Zwillinge verknüpfen Daten, Modelle und reale Systeme, um Zustände transparent abzubilden, Entwicklungen zu prognostizieren und Entscheidungen zu unterstützen. Während ihr Einsatz in Produktion und Logistik zunehmend untersucht wird, ist bislang nur unzureichend geklärt, was unter einem Digitalen Zwilling in Finance-Anwendungen konkret zu verstehen ist.

In der Literatur werden unter anderem Anwendungen im Cashflow- und Working-Capital-Management, Controlling, Risikomanagement, bei Investitionsentscheidungen und im Bereich Supply Chain Finance diskutiert. Gleichzeitig bleibt die Abgrenzung zu Simulation, Digital Shadow, Business Intelligence, Decision Support sowie ERP- und SAP-Funktionalitäten häufig unscharf.

Ziel der Arbeit ist es, bestehende Konzepte und Anwendungen systematisch zu erfassen, begrifflich abzugrenzen und in einer nachvollziehbaren Struktur zusammenzuführen. Dadurch soll eine belastbare Grundlage für die weitere Erforschung von Financial Digital Twins geschaffen werden.

Mögliche Forschungsfragen

FF1: Wie werden Digitale Zwillinge in Finance-Anwendungen definiert und welche konzeptionellen Merkmale werden ihnen zugeschrieben?
FF2: Welche Anwendungsfelder, Nutzenpotenziale und Anforderungen werden in Wissenschaft und Praxis beschrieben?
FF3: Anhand welcher Kriterien lassen sich Financial Digital Twins von anderen Technologien abgrenzen?

Methodisches Vorgehen

• Systematische Literaturrecherche in einschlägigen wissenschaftlichen Datenbanken.
• Definitionenbasierte Analyse und Entwicklung einer Konzept- und Abgrenzungsmatrix.
• Strukturierung der identifizierten Use Cases nach Zweck, Datenbasis, Modelllogik, Entscheidungsbezug und Integrationsgrad.
• Kompakte Validierung der Ergebnisse durch Praxisbeispiele und zwei bis vier leitfadengestützte Expertengespräche.

Erwartete Ergebnisse

• Begriffliche Arbeitsdefinition und Abgrenzungskriterien für Financial Digital Twins.
• Taxonomie relevanter Finance-Anwendungen und ihrer Nutzenmechanismen.
• Forschungsagenda mit priorisierten konzeptionellen und empirischen Lücken.

Wir bieten Ihnen

• Strukturierte Betreuung und regelmäßigen fachlichen Austausch.
• Unterstützung bei der Literaturrecherche, qualitativen Forschung und beim wissenschaftlichen Schreiben.
• Zugang zu bereits aufbereiteten Forschungsergebnissen, relevanter Fachliteratur und methodischen Vorarbeiten, soweit sie für das Thema relevant sind.
• Die Möglichkeit, bei entsprechendem wissenschaftlichem Beitrag an einer gemeinsamen Veröffentlichung mitzuwirken.
• Gut strukturierte Formatvorlagen für eine effiziente Ausarbeitung.

Das bringen Sie mit

• Eigenständigkeit, Motivation und Interesse an einem interdisziplinären Forschungsthema.
• Gute akademische Leistungen und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Interesse an Digitalen Zwillingen, Finance, Controlling oder Supply Chain Management.

Betreuung und Bewerbung

Die Arbeit wird am Lehrstuhl für Unternehmenslogistik (LFO) der TU Dortmund im Arbeitsfeld „Strategische Digitalisierung im Supply Chain Management“ betreut. Bei Interesse senden Sie bitte Ihre aktuellen Zeugnisse, eine kurze Bewerbung mit Lebenslauf sowie drei Terminvorschläge für ein erstes Gespräch.