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Fakultät Maschinenbau
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Innovative Wertschöpfung und wo sie zu finden ist

Fabrikorganisation, Instandhaltung und industrienahe Services

Fabriken befassen sich mit den zunehmend komplexer werdenden Herausforderungen in der Gestaltung von Produktionssystemen und -netzwerken. Die Instandhaltung als produktionsnaher technischer Services unterliegt zudem einem stetigen Wandel. Durch die digitale Transformation ändert sich das Bild der Instandhaltung vom Kostentreiber hin zum Werttreiber.

Die Planung und der Betrieb von Fabriken als wiederkehrende Aufgabe sind stets den Rahmenbedingungen eines komplexen Umfeldes anzupassen. Dazu gehört die Berücksichtigung der Aspekte Nachhaltigkeit, Digitalisierung und Resilienz. Der kombinierte Einsatz innovativer Schlüsseltechnologien, wie zum Beispiel die Blockchain-Technologie, Künstliche Intelligenz oder autonome Transportsysteme oder Digitale Zwillinge, erlangen in der industrielle Wertschöpfung zunehmende Aufmerksamkeit. Im Kontext industrieller ermöglichen diese Technologien ebenso die Begegnung aktueller Herausforderungen zu Predicitve Maintenance, Servitization, Co-Creation sowie neuen Geschäftsmodellen.

Der Forschungsbereich Fabrikorganisation, Instandhaltung und industrienahe Services vertritt die Vision, dass eine interdisziplinäre und unternehmensübergreifende Zusammenarbeit in der Organisation von Fabriken und Dienstleistungen unerlässlich für die industrielle Wertschöpfung wird.

Durch Lehre, Projektarbeit und eigene Forschung in den nachfolgenden Themenschwerpunkten zum Einsatz digitaler Technologien und organisatorischer Konzepte leistet der Forschungsbereich einen nachhaltigen Beitrag für Wissenschaft & Praxis.

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Ausrichtung und Forschungsschwerpunkte

  • Potenziale und Hürden von Schlüsseltechnologien wie Blockchain oder KI im Kontext industrieller Dienstleistungen und der Fabrikortganisation unter Betrachtung der Digitalisierung, Nachhaltigkeit und Resilienz
  • Gestaltung von Infrastrukturen und Mechanismen zum Vertrauensaufbau und -erhalt in industrielle Daten-, Datenverarbeitende Diensten und Datenräume
  • Unterstützung von Unternehmen in der Zusammenarbeit bei industriellen Dienstleistungen
  • Gestaltung Digitale Zwilling als Assistenzsysteme unter Betrachtung finanzieller Aspekte, insbesondere des Working Capitals
  • Automatisierte Generierung von Algorithmen unter Einsatz von Large-Language Modellen
  • Kollaborationen autonomer Transport und Logistiksysteme in der Supply Chain
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