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Fakultät Maschinenbau
Studierende sitzt am Arbeitsplatz und schaut auf den Laptop. © Aliona Kardash​/​TU Dortmund

Methodik zur Identifikation von KI-Anwendungsfällen in der Daseinsvorsorge

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in
  • Bachelorarbeit
Die Daseinsvorsorge leistet einen zentralen Beitrag zur Versorgung lebensnotwendiger Bedarfe, insbesondere in kommunalen Regionen. Nicht zuletzt haben die Corona-Pandemie und weitere geopolitische Ereignisse die Anpassungsfähigkeit und Verfügbarkeit der kommunalen Daseinsvorsorge auf die Probe gestellt. Die zunehmende Digitalisierung, im Besonderen der Einsatz innovativer Schlüsseltechnologien, wie die künstliche Intelligenz, ermöglicht die Erweiterung der Horizonte des Leistungsangebots in der Daseinsvorsorge. Viele Leistungsanbieter in der kommunalen Daseinsvorsorge stehen jedoch vor der Herausforderung, sich den neuen Bedarfen zu stellen.

Eine dieser Herausforderung stellt die Identifikation geeigneter Einsatzbereiche von KI in der Daseinsvorsorge dar. Demnach ist die Relevanz des Einsatzes von KI häufig bekannt, es ist jedoch unklar, wo und wie die Effektivität der Prozesse verbessert werden kann. Die Daseinsvorsorge ist durch ihre begrenzen Ressourcen durch ihre häufig kleinen und mittelständischen Unternehmen besonders betroffen. Zudem führt die Entwicklungsgeschwindigkeit im Bereich der KI dazu, dass immer wieder neue Lösungen auf den Markt kommen und damit neue Möglichkeiten geschaffen werden.

Um Unternehmen der Daseinsvorsorge zu befähigen, KI sinnvoll einzusetzen, soll daher eine Methodik zur Identifikation von KI-Anwendungsfällen entwickelt werden. Auf Grundlage einer SLR soll hierzu einerseits der aktuelle Stand in der Daseinsvorsorge zum Einsatz von KI erfasst werden. Zudem sollen sinnvolle Attribute zur Einordnung bzw. zur Befähigung der Verwendung von KI (wie z.B. vorhandene und genutzte Daten) recherchiert und gesammelt werden. Hierauf aufbauen soll dann ein Werkzeug entwickelt werden, mit dem auf Grundlage der Ausgangsposition eines Unternehmens passende KI-Anwendungsfälle identifiziert werden können.

Dazu soll in dieser Arbeit:

  • auf Grundlage einer SLR der aktuelle Stand zum Einsatz von KI in der Daseinsvorsorge erfasst,
  • sinnvolle Attribute zur Einordnung bzw. Befähigung der KI-Nutzung (z. B. vorhandene und genutzte Daten) recherchiert und gesammelt,
  • auf Basis der Ausgangsposition eines Unternehmens ein Werkzeug entwickelt, mit dem passende KI-Anwendungsfälle identifiziert werden können.

Ziel: Werkzeuge, um neue KI-Anwendungsfälle in der Daseinsvorsorge auf Grundlage der individuellen Ausgangslage eines Unternehmen zu identifizieren

Methode: Literaturrecherche, Method Engineering

Empfohlene Literatur: Brenkkemper 1996, Hoffmann et al. 2020

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