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Fakultät Maschinenbau
Masterarbeit am Fraunhofer IML

Einsatz Generativer KI zur Identifikation mehrstufiger Lieferketten

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  • Ausschreibung wissenschaftlicher Arbeiten
  • Bachelorarbeit
Ziel der Masterarbeit ist es, das Potenzial von Generativer KI (GenAI) zur Identifikation und Analyse von mehrstufigen Lieferketten zu untersuchen. Viele Unternehmen verfügen nur über begrenzte Transparenz hinsichtlich ihrer indirekten Zulieferer. Gleichzeitig steigt der Bedarf an einem besseren Verständnis der eigenen Lieferketten, etwa für das Supply-Chain-Risikomanagement, regulatorische Anforderungen oder Nachhaltigkeitsbewertungen.

Abteilung Einkauf & Finanzen im Supply Chain Management

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Wer sind wir?
Wir am Fraunhofer IML entwickeln digitale und nachhaltige Lösungen für die zentralen Fragestellungen der Logistik. Die Logistik ist heute die Leitbranche und der Leitentwickler für technologische Innovationen. Digitale Plattformen, Datensicherheit und Open Source-Software, Künstliche Intelligenz, autonome Roboter und Blockchain, digitale Wertschöpfung, Resilienz, Smart Finance, Nachhaltigkeit und Compliance: Das sind nur einige unserer Themen. Sie zeigen, wie vielfältig Logistik ist. Unser Anspruch ist es, Menschen und Dinge vernünftig – ökonomisch, ökologisch und sozial sinnvoll – in Bewegung zu setzen. Dabei setzen wir auf das kollaborative Miteinander von Wissenschaft und Wirtschaft. Denn gemeinsam kann man einfach mehr erreichen. Bei uns geht es immer um reale Probleme aus der Praxis. Wir entwickeln konkrete Anwendungen und Lösungen, die dann in Unternehmen – ob Konzern, Mittelstand oder Start-up – »zum Fliegen gebracht werden«.

Was Du bei uns tust

Ziel der Masterarbeit ist es, das Potenzial von Generativer KI (GenAI) zur Identifikation und Analyse von mehrstufigen Lieferketten zu untersuchen. Viele Unternehmen verfügen nur über begrenzte Transparenz hinsichtlich ihrer indirekten Zulieferer. Gleichzeitig steigt der Bedarf an einem besseren Verständnis der eigenen Lieferketten, etwa für das Supply-Chain-Risikomanagement, regulatorische Anforderungen oder Nachhaltigkeitsbewertungen.
Generative KI eröffnet hier neue Möglichkeiten, öffentlich verfügbare Informationen automatisiert auszuwerten und daraus Rückschlüsse auf Lieferkettenstrukturen zu ziehen. Erste explorative Tests zeigen, dass sich mithilfe von GenAI bereits wesentliche Teile der direkten Zulieferstruktur eines Unternehmens rekonstruieren lassen.
Vor diesem Hintergrund soll im Rahmen der Masterarbeit ein KI-gestützter Ansatz zur Rekonstruktion mehrstufiger Lieferketten entwickelt und systematisch untersucht werden. Die Arbeit erfolgt in Kooperation mit einem Industriepartner, wodurch reale Lieferkettenstrukturen analysiert und die Ergebnisse praxisnah validiert werden.

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Leon Krebs, M.Sc.
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML

Bereich Unternehmenslogistik
Abteilung Einkauf & Finanzen im Supply Chain Management
Telefon:     +49 69 668118-379
E-Mail:        leon.jonathan.krebs@iml.fraunhofer.de
Web:           www.iml.fraunhofer.de/de/abteilungen/b2/einkauf_finanzen_supply_chain_management.html