FAIR PLAI

Problemstellung

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant zu einer Schlüsseltechnologie, die nahezu alle gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Bereiche beeinflusst. Anwendungen wie maschinelles Lernen, große Sprachmodelle und automatisierte Entscheidungsunterstützungssysteme werden zunehmend in unterschiedlichsten Disziplinen eingesetzt – von Wirtschaft und Verwaltung bis hin zu Bildung, Medizin oder Ingenieurwissenschaften. Damit wird grundlegendes Verständnis für den Einsatz und die Auswirkungen von KI zu einer wichtigen Kompetenz für viele Berufsgruppen, nicht nur für technische Spezialisten.
In der bestehenden Hochschullehre liegt der Schwerpunkt von KI-bezogenen Kursen jedoch häufig auf technischen Aspekten wie Modellierung, Programmierung oder Datenverarbeitung. Aspekte wie Transparenz, Erklärbarkeit, ethische Verantwortung, gesellschaftliche Auswirkungen, Umweltaspekte oder rechtliche Rahmenbedingungen – etwa im Kontext der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) – werden dagegen oft nur am Rande behandelt. Für eine verantwortungsvolle und gesellschaftlich akzeptierte Nutzung von KI ist jedoch ein ganzheitlicher Blick erforderlich, der technische Möglichkeiten mit ethischen, rechtlichen und sozialen Fragestellungen verbindet.
Gleichzeitig stehen Hochschulen vor der Herausforderung, Studierenden aus unterschiedlichen Fachrichtungen praxisnah zu vermitteln, wie KI-Systeme verantwortungsvoll entwickelt, bewertet und eingesetzt werden können. Es besteht daher ein wachsender Bedarf an didaktischen Konzepten und Lehrmaterialien, die verantwortungsvolle KI (Responsible AI) interdisziplinär vermitteln und Studierende befähigen, KI-Anwendungen kritisch zu reflektieren und verantwortungsvoll zu gestalten.

Zielsetzung

Das Ziel des FAIR‑PLAI-Projekts besteht darin, ein didaktisches Rahmenkonzept für die Vermittlung von Responsible AI zu entwickeln und damit Studierende verschiedener Fachrichtungen auf den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Technologien vorzubereiten. Im Mittelpunkt steht die Integration zentraler Dimensionen verantwortungsvoller KI, darunter Transparenz, Erklärbarkeit, ethische Verantwortung, ökologische Auswirkungen sowie rechtliche und Governance-Aspekte.
Auf dieser Grundlage soll ein modulares Lehr- und Lernkonzept entwickelt werden, das insbesondere nicht-technische Zielgruppen anspricht und grundlegende Kompetenzen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI vermittelt. Dabei werden innovative didaktische Ansätze genutzt, insbesondere problemorientiertes Lernen (Problem-Based Learning), um Studierende mit realitätsnahen Fragestellungen und Entscheidungsdilemmata im Kontext von KI-Anwendungen zu konfrontieren.
Darüber hinaus zielt das Projekt darauf ab, offene und leicht zugängliche Lehrmaterialien zu entwickeln, die von Lehrenden in unterschiedlichen Disziplinen genutzt und angepasst werden können. Auf diese Weise soll ein nachhaltiger Beitrag zur Verankerung verantwortungsvoller KI in der Hochschulbildung geleistet und die Grundlage für eine breite Vermittlung entsprechender Kompetenzen geschaffen werden.

Vorgehensweise

Zur Entwicklung des Lehrkonzepts verfolgt FAIR‑PLAI einen mehrstufigen Ansatz. Zunächst wird eine umfassende Analyse der bestehenden wissenschaftlichen Literatur sowie relevanter politischer und gesellschaftlicher Rahmenwerke durchgeführt, um zentrale Prinzipien und Anforderungen verantwortungsvoller KI zu identifizieren. Ergänzend dazu werden Interviews mit Expertinnen und Experten aus Wissenschaft, Industrie, Politik und Zivilgesellschaft geführt, um unterschiedliche Perspektiven auf Chancen, Risiken und Anforderungen beim Einsatz von KI zu berücksichtigen.
Auf Basis dieser Erkenntnisse wird ein didaktischer Rahmen für die Vermittlung von Responsible AI entwickelt. Darauf aufbauend entstehen Lehr- und Lernmaterialien, die grundlegende Konzepte verantwortungsvoller KI in einem interaktiven und studierendenzentrierten Format vermitteln. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf problemorientierten Lernformaten, in denen Studierende anhand von Fallstudien und realitätsnahen Szenarien mit typischen Entscheidungs- und Zielkonflikten im Umgang mit KI konfrontiert werden.
Die entwickelten Materialien werden in ausgewählten Lehrkontexten erprobt und evaluiert. Anschließend werden sie über ein frei zugängliches Online-Repository veröffentlicht, das Lehrenden verschiedener Disziplinen eine strukturierte Sammlung von Lehrressourcen zur Verfügung stellt. Neben den im Projekt entwickelten Materialien soll diese Plattform langfristig auch Beiträge aus der internationalen Lehrcommunity aufnehmen und so eine wachsende Sammlung disziplinspezifischer Fallstudien und Lehrmaterialien zu Responsible AI ermöglichen.