Anfahrt & Lageplan

Mit dem Auto

Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.

Mit Bus und Bahn

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

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Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

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Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

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Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

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Ausgezeichnete Forschung: IMI erhält Best Paper Award in Spanien

04.12.2025 -

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Thomas Boemer auf der AGENTICS in Spanien — Das IMI hat ein neues Forschungspapier auf der International Conference on Agentic and Generative Techniques in Intelligent Computational Systems (AGENTICS) vorgestellt, die vom 22. bis 24. Oktober in Marbella, Spanien stattfand

Große Leistung von kleinen Modellen: Auf der AGENTICS stellte das IMI vor, wie spezialisierte Prompt-Augmentation die KI-gestützte Optimierung verbessert. Die Ergebnisse zeigen, dass energieeffiziente Modelle oft mit den „Großen“ mithalten können. Diese wegweisende Arbeit wurde nun mit dem Best Paper Award geehrt.

Das IMI hat ein neues Forschungspapier auf der International Conference on Agentic and Generative Techniques in Intelligent Computational Systems (AGENTICS) vorgestellt, die vom 22. bis 24. Oktober in Marbella, Spanien stattfand.

Die Arbeit mit dem Titel „Prompt-Augmentation for Evolving Heuristics for a Niche Optimization Problem“ untersucht den Einsatz von Large Language Models (LLMs) zur automatisierten Entwicklung von Heuristiken für spezialisierte Optimierungsprobleme. Im Mittelpunkt stehen zwei neu entwickelte Ansätze: Contextual Evolution of Heuristics (CEoH), das problemspezifische Informationen in die Promptgestaltung integriert, und Literature-Based CEoH (LitCEoH), das zusätzlich Wissen aus wissenschaftlicher Literatur einbezieht. Ziel ist es, LLMs zu befähigen, effektive und verallgemeinerbare Heuristiken zu entwerfen.

Die Ergebnisse zeigen, dass diese Strategien insbesondere kleineren, energieeffizienten Sprachmodellen ermöglichen, qualitativ hochwertige Heuristiken zu erzeugen – teils mit besserer Performance als deutlich größere Modelle. Die Arbeit wurde zudem mit dem Best Paper Award ausgezeichnet und leistet damit einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung von automatisierter, KI-gestützter Heuristikgestaltung in der Optimierungsforschung.