Research projects at the LFO
Find out more about our exciting, diverse and interdisciplinary research projects here!
Current research projects at the LFO

Smart-DLWD
Scalable AI and blockchain solutions for supply chain management.

SKALA
Scalable AI and blockchain solutions in supply chain management.

DUH-IT
Innovation transfer for the Dortmund-Unna-Hamm model region.

TECON
From CAD to parts lists - secure file exchange and mapping of the product life cycle.

FlexTools
The modular toolbox for flexible robotics for small and medium-sized automotive suppliers.

MachineLearnAthon
Development of competencies in the field of machine learning for interdisciplinary teams at universities.

EXPERTISE
Competence measurement and customized learning materials for silver workers in purchasing and supply management.

MINIS
Small scale - strong expertise for the logistics of the future. MINIS brings research to life.
News from the projects
Was bedeutet eigentlich Autonome mobile Robotik in Brownfield – in der Realität?
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- FOISM

Produktionshallen, die über Jahrzehnte gewachsen sind, lassen sich nicht mal eben „AMR-ready“ machen. Es treffen begrenzter Raum, etablierte Abläufe und fehlende Erfahrung aufeinander, ist da überhaupt noch Platz für AMRs?
Daher im Gepäck: unsere im Projekt entwickelten FlexTools-Bausteine – darunter der Digitaler Zwilling und das Planungstool zur Unterstützung bei der AMR-Integration im Brownfield. Gemeinsam mit den TRUMPF-Kollegen Ralf Lehmann, Thomas Schneider und Stefan Vogel wurde intensiv diskutiert, wie unsere Tools konkret im Anwendungsfall TRUMPF eingesetzt werden können. Ein Highlight war der gemeinsame Rundgang durch die Fertigung. Dabei wurde einmal mehr deutlich: Theorie ist gut, aber nichts ersetzt das direkte Erleben vor Ort. Genau dafür sind solche Besuche wertvoll – um gemeinsam zu tüfteln, Fragen zu stellen und neue Perspektiven zu entwickeln.
Wir sind gespannt, wie sich die Zusammenarbeit im Projekt FLEXTOOLS und darüber hinaus weiterentwickelt – und hoffen, dass unsere Tools TRUMPF die nächsten Schritte Richtung AMR-Einführung erleichtern.