Ausgezeichnete Forschung: IMI erhält Best Paper Award in Spanien

12/04/2025 -

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Thomas Boemer auf der AGENTICS in Spanien — Das IMI hat ein neues Forschungspapier auf der International Conference on Agentic and Generative Techniques in Intelligent Computational Systems (AGENTICS) vorgestellt, die vom 22. bis 24. Oktober in Marbella, Spanien stattfand

Große Leistung von kleinen Modellen: Auf der AGENTICS stellte das IMI vor, wie spezialisierte Prompt-Augmentation die KI-gestützte Optimierung verbessert. Die Ergebnisse zeigen, dass energieeffiziente Modelle oft mit den „Großen“ mithalten können. Diese wegweisende Arbeit wurde nun mit dem Best Paper Award geehrt.

Das IMI hat ein neues Forschungspapier auf der International Conference on Agentic and Generative Techniques in Intelligent Computational Systems (AGENTICS) vorgestellt, die vom 22. bis 24. Oktober in Marbella, Spanien stattfand.

Die Arbeit mit dem Titel „Prompt-Augmentation for Evolving Heuristics for a Niche Optimization Problem“ untersucht den Einsatz von Large Language Models (LLMs) zur automatisierten Entwicklung von Heuristiken für spezialisierte Optimierungsprobleme. Im Mittelpunkt stehen zwei neu entwickelte Ansätze: Contextual Evolution of Heuristics (CEoH), das problemspezifische Informationen in die Promptgestaltung integriert, und Literature-Based CEoH (LitCEoH), das zusätzlich Wissen aus wissenschaftlicher Literatur einbezieht. Ziel ist es, LLMs zu befähigen, effektive und verallgemeinerbare Heuristiken zu entwerfen.

Die Ergebnisse zeigen, dass diese Strategien insbesondere kleineren, energieeffizienten Sprachmodellen ermöglichen, qualitativ hochwertige Heuristiken zu erzeugen – teils mit besserer Performance als deutlich größere Modelle. Die Arbeit wurde zudem mit dem Best Paper Award ausgezeichnet und leistet damit einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung von automatisierter, KI-gestützter Heuristikgestaltung in der Optimierungsforschung.

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